The Fourth Industrial Revolution – Cách Mạng Công Nghiệp Lần 4


Ebook tiếng việt : The Fourth Industrial Revolution – Cách Mạng Công Nghiệp Lần 4

The Fourth Industrial Revolution-Cuoc cach mang cong nghiep lan 4

https://nguoidentubinhduong.files.wordpress.com/2017/07/the-fourth-industrial-revolution-cuoc-cach-mang-cong-nghiep-lan-4.pdf

 

Cuộc Cách mạng Công nghiệp Lần thứ tư

Klaus Schwab

Người dịch:

Đồng Bích Ngọc

Trần Thị Mỹ Anh

MỤC LỤC

Lời mở đầu 1
1. Cuộc Cách mạng Công nghiệp Lần thứ tư 4
1.1. Bối cảnh lịch sử 4
1.2. Thay đổi sâu sắc và hệ thống 6
2. Các Nhân tố Thúc đẩy 10
2.1. Các xu thế lớn 10
2.1.1. Vật lý 10
2.1.2. Kỹ thuật số 12
2.1.3. Sinh học 14
2.2. Điểm bùng phát 18
3. Tác động 20
3.1. Kinh tế 20
3.1.1. Tăng trưởng 20
3.1.2. Việc làm 24
3.1.3. Bản chất của việc làm 33
3.2. Doanh nghiệp 36
3.2.1 Kỳ vọng của khách hàng 38
3.2.2 Những sản phẩm được nâng cao chất lượngnhờ dữ liệu 40
3.2.3 Đổi mới trong hợp tác 41
3.2.4 Các mô hình điều hành mới 41
3.3 Quốc gia và toàn cầu 48
3.3.1 Các chính phủ 49
3.3.2 Các quốc gia, khu vực và thành phố 53
3.3.3 An ninh Quốc tế 58
3.4 Xã hội 67
3.4.1 Bất bình đẳng và tầng lớp trung lưu 67

 

3.4.2 Cộng đồng 69
3.5. Cá nhân 72
3.5.1. Bản sắc, Đạo lý và Đạo đức 73
3.5.2. Kết nối con người 75
3.5.3. Quản lý Thông tin Công cộng và Cá nhân 76
Con đường Phía trước 79
Lời cảm ơn 86

 

Phụ lục: Biến đổi Sâu sắc 88
1. Công Nghệ Cấy Ghép trên Cơ thể Người 89
2. Hiện diệnSố 91
3. Ánh mắt Trở thành Phương tiện Giao tiếp mới 92
4. Thiết bị đeo trên người kết nối Internet 95
5. Mô hình Điện toán Phân tán rộng khắp 97
6. Siêu Máy tính Bỏ túi 99
7. Lưu trữ cho Tất cả 103
8. Mạng lưới Vạn vật Kết nối Internet 105
9. Ngôi nhà Kết nối 109
10. Các Thành phố Thông minh 111
11. Dữ liệu Lớn cho Những Quyết định 113
12. Những Chiếc Xe Không Người lái 114
13. Trí tuệ Nhân tạo và Trình Ra Quyết định 117
14. Trí Thông minh Nhân tạo AI và các Công việc Bàn giấy 119
15. Người máy và Dịch vụ 122
16. Bitcoin và Đầu mối phân phối Blockchain 124
17. Nền Kinh tế Chia sẻ 125
18. Chính phủ và Đầu mối phân phối (Blockchain) 128
19. In và Sản xuất sử dụng công nghệ 3D 129
20. Công nghệ In 3D và Sức khỏe con người 132
21. Công nghệ in 3D và Các Sản phẩm Tiêu dùng 134
22. Con người được Thiết kế [103] 136
23. Công nghệ thần kinh Neurotechnologies [104] 138
Notes   141

Website giúp bạn theo dõi các cuộc tấn công mạng theo thời gian thực


 

Dựa vào công nghệ phân tích và mạng lưới theo dõi virus hay mã độc rộng khắp, các bản đồ được giới thiệu trong bài viết sẽ mang đến cái nhìn toàn cảnh về các cuộc tấn công trên mạng Internet theo thời gian thực, qua đó giúp người dùng sớm đưa ra được những biện pháp phòng tránh hữu hiệu nhất.

Ngày nay, mọi thiết bị đều có nguy cơ bị tấn công bởi virus, mã độc theo nhiều cách thức phức tạp và tinh vi đến mức khó nhận biết. Những phần mềm chống và diệt virus, mã độc trên thực tế chỉ giúp chúng ta an tâm phần nào chứ không giúp cho hệ thống, thông tin, dữ liệu luôn được an toàn tuyệt đối.

Do vậy, bên cạnh việc cung cấp các giải pháp phòng chống virus, mã độc trên thiết bị của người dùng, một số hãng bảo mật cũng tạo ra các bản đồ Malware Tracker Maps, cho phép người dùng có thể nắm bắt, cập nhật được thông tin mới nhất về các cuộc tấn công mạng trên thế giới theo thời gian thực. Bằng cách này, người dùng có thể biết chính xác loại virus, mã độc đang hoành hành trên mạng Internet và sớm đưa ra những biện pháp phòng ngừa trước.

Lưu ý, một số bản đồ được giới thiệu dưới đây cũng yêu cầu người dùng phải kích hoạt JavaScript.

Threatbutt

Về cơ bản, Threatbutt sẽ hiển thị mọi cuộc tấn công mạng trên thế giới theo thời gian thực trên nền giao diện trang web khá đơn giản nhưng đầy đủ thông tin cơ bản như địa chỉ IP của thiết bị tấn công và thiết bị bị chọn làm mục tiêu, tên của nhóm tấn công, thông điệp…

 

 attacker-map-world

Bên cạnh đó, Threatbutt cũng cung cấp một số thông tin chi tiết hơn về nhóm tấn công khi người dùng nhấn vào tên của nhóm này được cung cấp trong khung thông tin ở góc trái giao diện trang web. Tuy nhiên, trang thông tin chi tiết khá rối và yêu cầu người dùng phải có đủ kiến thức để việc phân tích các dữ liệu được hiển thị tại đây.

Bạn có thể truy cập vào bản đồ Threatbutt : https://threatbutt.com/map/

Norse Corp Malware Map

Bản đồ này dựa vào một hệ thống mạng máy tính chuyên biệt do hãng bảo mật Norse thiết kế, có khả năng quét các vụ tấn công mạng đang diễn ra trên thế giới theo thời gian thực và cung cấp một bức tranh sơ lược về các vụ tấn công mạng trên toàn cầu.

 

 attacker-map-world2

 

Bạn có thể truy cập vào bản đồ Norse Corp Malware Map : http://map.norsecorp.com/#/

FireEye Cyber Threat Map

Điểm đặc biệt của FireEye Cyber Threat Map đó là ngoài việc cung cấp bản đồ về các cuộc tấn công mạng trên thế giới theo thời gian thực, người dùng còn có thể đăng nhập để nhận được thông báo khi phát hiện ra các cuộc tấn công và giữ cho dữ liệu cá nhân của người dùng được an toàn.

Tuy nhiên, điểm hạn chế của bản đồ này đó là giao diện khá đơn giản và không cung cấp đầy đủ thông tin liên quan đến các cuộc tấn công mạng.

 

 attacker-map-world3

 

Bạn có thể truy cập vào bản đồ FireEye Cyber Threat Map ( https://www.fireeye.com/cyber-map/ebc-view.html ) . Lưu ý, nếu truy cập vào trang web FireEye Cyber Threat Map bằng trình duyệt Chrome, bạn phải thu nhỏ giao diện trang web còn khoảng 75% để bản đồ này được tối ưu hóa hình ảnh.

ESG MalwareTracker

ESG MalwareTracker về cơ bản sẽ cho phép người dùng xem được xu hướng lây nhiễm virus, mã độc mới nhất theo thời gian thực và kiểm tra sự bùng phát của virus, mã độc tại các khu vực cụ thể thông qua bản đồ Google Map.

Bên cạnh đó, bản đồ này cũng hiển thị dữ liệu của việc lây nhiễm virus, mã độc đã được thu thập thông qua các báo cáo của máy tính được quét bởi SpyHunter Spyware Scanner. Các máy quét sau khi phân tích dữ liệu sẽ tạo ra một đồ họa trực tiếp, bao gồm các mối nghi ngờ và xác nhận đã lây nhiễm virus, malware trên thế giới.

Bên cạnh đó, ESG MalwareTracker cũng như cho thấy xu hướng phổ cập của các phần mềm độc hại tấn công máy tính cá nhân trên cơ sở hàng ngày, hàng tháng.

Theo ghi nhận của PC World Vietnam, bản đồ này khá rườm rà, khó hiểu và chỉ cung cấp thông tin về việc lây nhiễm trên từng quốc gia, vùng lãnh thổ cụ thể.

 

 attacker-map-world3

 

Bạn có thể truy cập vào bản đồ ESG MalwareTracker : https://www.enigmasoftware.com/malware-research/malwaretracker/

CheckPoint’s Live Cyber Attack Map ThreatCloud intelligence

CheckPoint’s Live Cyber Attack Map được cung cấp bởi hãng bảo mật ThreatCloud intelligence, có khả năng hiển thị dữ liệu liên quan đến cuộc tấn công và xu hướng của các mối đe dọa trên toàn cầu thông qua hệ thống máy chủ của hãng. Qua đó, người dùng có thể nằm bắt thông tin về cuộc tấn công và sớm có biện pháp phòng tránh.

 

 attacker-map-world4

 

Bạn có thể truy cập vào bản đồ CheckPoint’s Live Cyber Attack Map : https://threatmap.checkpoint.com/ThreatPortal/livemap.html

Kaspersky Cyberthreat Real-time Map

Tương tự các bản đồ vừa được giới thiệu trên, Cyberthreat Real-time Map là cũng là một bản đồ theo dõi các cuộc tấn công trên toàn thế giới theo thời gian thực do hãng bảo mật nổi tiếng Kaspersky phát triển.

Bên cạnh khả năng phát hiện các cuộc tấn công bằng virus, malware, bản đồ này được trang bị một số tính năng khác như Web Anti-virus, On-Scanner access, On Demand Scanner, Intrusion Detection System,Kaspersky Anti-spam,…

 

 attacker-map-world5

 

Cyberthreat Real-time Map có giao diện hiện đại và bắt mắt, người dùng cũng có thể tương tác vào bản đồ này tương tự Google Map như xoay vòng, phóng to/thu nhỏ…

Ngoài ra, bản đồ này còn được trang bị giao diện Statistics, giúp người dùng nằm bắt mọi thông tin chi tiết về các cuộc tấn công trên mạng Internet.

Bạn có thể truy cập vào bản đồ Kaspersky Cyberthreat Real-time Map : https://cybermap.kaspersky.com/

 

Đức Tiến – PCworldVN

 

IoT: New Paradigm for Connected Government


google-last

 

The Internet of Things (IoT) is an uninterrupted connected network of embedded objects/ devices with identifiers without any human intervention using standard and communication protocol.  It provides encryption, authorization and identification with different device protocols like MQTT, STOMP or AMQP to securely move data from one network to another. IoT in connected Government helps to deliver better citizen services and provides transparency. It improves the employee productivity and cost savings. It helps in delivering contextual and personalized service to citizens and enhances the security and improves the quality of life. With secure and accessible information government business makes more efficient, data driven, changing the lives of citizens for the better. IoT focused Connected Government solution helps in rapidly developing preventive and predictive analytics. It also helps in optimizing the business processes and prebuilt integrations across multiple departmental applications. In summary, this opens up the new opportunities for government to share information, innovate, make more informed decisions and extend the scope of machine and human interaction.

Introduction
The Internet of Things (IoT) is a seamless connected system of embedded sensors/devices in which communication is done using standard and interoperable communication protocols without human intervention.

The vision of any Connected Government in the digital era is “To develop connected and intelligent IoT based systems to contribute to government’s economy, improving citizen satisfaction, safe society, environment sustainability, city management and global need.”

IoT has data feeds from various sources like cameras, weather and environmental sensors, traffic signals, parking zones, shared video surveillance service.  The processing of this data leads to better government – IoT agency coordination and the development of better services to citizens.

Market Research predicts that, by 2020, up to 30 billion devices with unique IP addresses are connected to the Internet [1]. Also, “Internet of Everything” has an economic impact of more than $14 trillion by 2020 [2].  By 2020, the “Internet of Things” is powered by a trillion sensors [3]. In 2019, the “Internet of Things” device market is double the size of the smartphone, PC, tablet, connected car, and the wearable market combined [4]. By 2020, component costs will have to come down to the point that connectivity will become a standard feature even for processors costing less than $1 [5].

This article articulates the drivers for connected government using IoT and its objectives. It also describes various scenarios in which IoT used across departments in connected government.

IoT Challenges Today
The trend in government seems to be IoT on an agency-by-agency basis leading to different policies, strategies, standards and subsequent analysis and use of data. There are number of challenges preventing the adoption of IoT in governments. The main challenges are:

  • Complexity: Lack of funding, skills and usage of digital technologies, culture and strategic leadership commitment are the challenges today.
  • Data Management: In Government, there is a need for managing huge volumes of data related to government departments, citizens, land and GIS. This data needs to be encrypted and secured. To maintain the data privacy and data integrity is a big challenge.
  • Connectivity: IoT devices require good network connectivity to deliver the data payload and continuous streaming of unstructured data. Example being the Patient medical records, rainfall reports, disaster information etc.  Having a network connectivity continuously is a challenge.
  • Security: Moving the information back and forth between departments, citizens and third parties in a secure mode is the basic requirement in Government as IoT introduces new risks and vulnerabilities. This leaves users exposed to various kinds of threats.
  • Interoperability: This requires not only the systems be networked together, but also that data from each system has to be interoperable. Majority of the cases, IoT is fragmented and lacks in interoperability due to different OEMs, OS, Versions, Connecters and Protocols.
  • Risk and Privacy: Devices sometimes gather and provides personal data without the user’s active participation or approval. Sometimes gathers very private information about individuals based on indirect interactions violating the privacy policies.
  • Integration: Need to design an integration platform that can connect any application, service, data or device with the government eco system. Having a solution that comprises of an integrated “all-in-one” platform which provides the device connectivity, event analytics, and enterprise connectivity capabilities is a big challenge.
  • Regulatory and Compliance – Adoption of regulations by an IoT agencies is a challenge.
  • Governance: One of the major concerns across government agencies is the lack of big picture or an integrated view of the IoT implementation. It has been pushed by various departments in a silo-ed fashion.  Also, government leaders lack a complete understanding of IoT technology and its potential benefits.

IoT: Drivers for Connected Government
IoT can increase value by both collecting better information about how effectively government servants, programs, and policies are addressing challenges as well as helping government to deliver citizen-centric services based on real-time and situation-specific conditions. The various stakeholders that are leveraging IoT in connected government are depicted below,

 

 

Information Flow in an IoT Scenario
The Information flow in Government using IoT has five stages (5C) : Collection, Communication, Consolidation, Conclusion and Choice.

  1. Collection: Sensors/devices collect data on the physical environment-for example, measuring things such as air temperature, location, or device status. Sensors passively measure or capture information with no human intervention.
  2. Communication: Devices share the information with other devices or with a centralized platform. Data is seamlessly transmitted among objects or from objects to a central repository.
  3. Consolidation: The information from multiple sources are captured and combined at one point. Data is aggregated as a devices communicate with each other. Rules determine the quality and importance of data standards.
  4. Conclusion: Analytical tools help detect patterns that signal a need for action, or anomalies that require further investigation.
  5. Choice: Insights derived from analysis either initiate an action or frame a choice for the user. Real time signals make the insights actionable, either presenting choices without emotional bias or directly initiating the action.

Figure 2: IoT Information Flow

 

Role of IoT in Connected Government
The following section highlights the various government domains and typical use cases in the connected government.

Figure 3: IoT Usage in Connected Government

a. Health
IoT-based applications/systems of the healthcare enhance the traditional technology used today. These devices helps in increasing the accuracy of the medical data that was collected from large set of devices connected to various applications and systems. It also helps in gathering data to improve the precision of medical care which is delivered through sophisticated integrated healthcare systems.

IoT devices give direct, 24/7 X 365 access to the patient in a less intrusive way than other options. IoT based analytics and automation allows the providers to access the patient reports prior to their arrival to hospital. It improves responsiveness in emergency healthcare.

IoT-driven systems are used for continuous monitoring of patients status.  These monitoring systems employ sensors to collect physiological information that is analyzed and stored on the cloud. This information is accessed by Doctors for further analysis and review. This way, it provides continuous automated flow of information. It helps in improving the quality of care through altering system.

Patient’s health data is captured using various sensors and are analyzed and sent to the medical professional for proper medical assistance remotely.

b. Education
IoT customizes and enhances education by allowing optimization of all content and forms of delivery. It reduces costs and labor of education through automation of common tasks outside of the actual education process.

IoT technology improves the quality of education, professional development, and facility management.  The key areas in which IoT helps are,

  • Student Tracking, IoT facilitates the customization of education to give every student access to what they need. Each student can control experience and participate in instructional design. The student utilizes the system, and performance data primarily shapes their design. This delivers highly effective education while reducing costs.
  • Instructor Tracking, IoT provides instructors with easy access to powerful educational tools. Educators can use IoT to perform as a one-on-one instructor providing specific instructional designs for each student.
  • Facility monitoring and maintenance, The application of technology improves the professional development of educators
  • Data from other facilities, IoT also enhances the knowledge base used to devise education standards and practices. IoT introduces large high quality, real-world datasets into the foundation of educational design.

c. Construction
IoT enabled devices/sensors are used for automatic monitoring of public sector buildings and facilities or large infrastructure. They are used for managing the energy levels of air conditioning, electricity usage. Examples being lights or air conditioners ON in empty rooms results into revenue loss.

d. Transport
IoT’s can be used across transport systems such as traffic control, parking etc. They provide improved communication, control and data distribution.

The IoT based sensor information obtained from street cameras, motion sensors and officers on patrol are used to evaluate the traffic patterns of the crowded areas. Commuters will be informed of the best possible routes to take, using information from real-time traffic sensor data, to avoid being stuck in traffic jams.

e. Smart City
IoT simplifies examining various factors such as population growth, zoning, mapping, water supply, transportation patterns, food supply, social services, and land use. It supports cities through its implementation in major services and infrastructure such as transportation and healthcare. It also manages other areas like water control, waste management, and emergency management. Its real-time and detailed information facilitate prompt decisions in emergency management.  IoT can automate motor vehicle services for testing, permits, and licensing.

f. Power
IoT simplifies the process of energy monitoring and management while maintaining a low cost and high level of precision. IoT based solutions are used for efficient and smart utilization of energy. They are used in Smart grid, Smart meter solution implementations.

Energy system reliability is achieved through IoT based analytics system. It helps in preventing system overloading or throttling and also detects threats to system performance and stability, which protects against losses such as downtime, damaged equipment, and injuries.

g. Agriculture
IoT minimizes the human intervention in farming function, farming analysis and monitoring. IoT based systems detect changes to crops, soil environment etc.

IoT in agriculture contribute to,

  • Crop monitoring: Sensors can be used to monitor crops and the health of plants using the data collected. Sensors can also be used for early monitoring of pests and disease.
  • Food safety: The entire supply chain, the Farm, logistics and retails, are all becoming connected. Farm products can be connected with RFID tags, increasing customer confidence.
  • Climate monitoring: Sensors can be used to monitor temperature, humidity, light intensity and soil moisture. These data can be sent to the central system to trigger alerts and automate water, air and crop control.
  • Logistics monitoring: Location based sensors can be used to track vegetables and other Farm products during transport and storage. This enhances scheduling and automates the supply chain.
  • Livestock farming monitoring: The monitoring of Farm animals can be monitored via sensors to detect potential signs of disease. The data can be analysed from the central system and relevant information can be sent to the farmers.

Conclusion
There are many opportunities for the government to use the IoT to make government services more efficient. IoT cannot be analyzed or implemented properly without collaborative efforts between Industry, Government and Agencies. Government and Agencies need to work together to build a consistent set of standards that everyone can follow.

Connected Government solutions using IoT is used in the domain front:

  • Public Safety departments to leverage IoT for the protection of citizens. One method is through using video images and sensors to provide predictive analysis, so that government can provide security to citizen gathering during parades or inaugural events.
  • Healthcare front, advanced analytics of IoT delivers better and granular care of patients. Real time access of patient’s reports, monitoring of patients health status improves the emergency healthcare.
  • IoT helps in content delivery, monitoring of the students, faculty and improving the quality of education and professional development in Education domain.
  • In energy sector, IoT allows variety of energy controls and monitoring functions. It simplifies the process of energy monitoring and management while maintaining low cost and high level of precision. It helps in preventing system overloading, improving performance of the system and stability.
  • IoT strategy is being utilized in the agricultural industry in terms of productivity, pest control, water conservation and continuous production based on improved technology and methods.

In the technology front:

  • IOT connects billions of devices and sensors to create new and innovative applications. In order to support these applications, a reliable, elastic and agile platform is essential. Cloud computing is one of the enabling platforms to support IOT.
  • Connected Government solution can manage the large number of devices and volume of data emitted with IoT. This large volume of new information generated by IoT allows a new collaboration between government, industry and citizens. It helps in rapidly developing IoT focused preventive and predictive analytics.
  • Optimizing the business processes with process automation and prebuilt integrations across multiple departmental applications. This opens up the new opportunities for government to share information, innovate, save lives, make more informed decisions, and actually extend the scope of machine and human interaction.

References

  1. Gartner Says It’s the Beginning of a New Era: The Digital Industrial Economy.” Gartner.
  2. Embracing the Internet of Everything to Capture your share of $14.4 trillion.” Cisco.
  3. With a Trillion Sensors, the Internet of Things Would Be the “Biggest Business in the History of Electronics.” Motherboard.
  4. The ‘Internet of Things’ Will Be The World’s Most Massive Device Market And Save Companies Billions of Dollars.” Business Insider.
  5. Facts and Forecasts: Billions of Things, Trillions of Dollars. Siemens.

 

Source: http://iotbootcamp.sys-con.com/node/4074527

 

Mass provisioning of Kismet and Apache MiNiFi in Raspberry Pi using Ansible


Holistic Security and Technology

Lately I’m focusing on Automation in Big-Data Projects, and with my experience in Cyber Security I can bring new approaches and ideas to those Big-Data Projects are related to IT Security aspects (Threat Analisys, Privacy, Intrusion Detection, etc.).
With this post I will start a serie of articles explaining how to do “Data Ingestion/Capture” in the Edge by using:

  • Ansible to provisioning.
  • Multiple and remote devices in the Edge (Raspberry Pi).
  • Kismet to capture WIFI Anonymous traffic in the Edge.
  • Apache MiNiFi to enrich and route the captured traffic in the Edge.
  • Apache NiFi to collect the enriched traffic and forward to Solr / ElasticSearch.

…everything, near to real-time ;)

And if you want to explore in deep other use cases, this article is a must read: (EDGE INTELLIGENCE FOR IOT WITH APACHE MINIFI)[https://hortonworks.com/blog/edge-intelligence-iot-apache-minifi/]

In short, I will explain in this post the following:
– Manage several…

View original post 1,475 more words

My Experiment with Raspberry Pi 3


I recently bought a Raspberry Pi 3 to perform simple experiment. Experiment is to try flashing Android Internet of Things(IOT) on it and run sample app.

ThingsUsed

  • Raspberry Pi3, Model B, 1GB RAM
  • MicroSdCard 8Gb
  • Latest preview image from Android of things
  • Instructions on copying the image to SDCardusing Mac here
  • Instructions on using the image on Raspberry PI here
  • HDMI cable connected to monitor, microUsb acting as power supply, ethernet cable for internet and mouse.

20161222_085324Experiment’s steps overview

  • Downloaded the preview image from the android of things and copied it in microSdCard from the instructions above.
~/Downloads|⇒ sudo dd bs=1m if=iot_rpi3.img of=/dev/rdisk2
4352+0 records in
4352+0 records out
4563402752 bytes transferred in 2116.041664 secs (2156575 bytes/sec)
~/Downloads|⇒ 
  • Connected to local ethernet and used it configure Wifi service. This is how it looks at first screen, it should have Wifi SSID and IP address.

20161222_084238

  • Run a sample app given

View original post 248 more words

Raspberry Pi Zero W review


AIVAnet

Buy now from Amazon

The Raspberry Pi Foundation recently launched the Raspberry Pi Zero W, an improved version of the original Raspberry Pi Zero that adds built-in Wi-Fi and Bluetooth. These have been two features many Raspberry Pi fans have been requesting for a long time, and now, thankfully, they’re finally built into the wonderful Raspberry Pi Zero.

  • Raspberry Pi Zero review
  • Raspberry Pi 3 review

Since the Raspberry Pi Zero W is simply a variant of the Raspberry Pi Zero, this isn’t going to be a full, in-depth review. Instead this review will focus on all the new features the Zero W brings to the table. If you’re looking for detailed performance metrics on this board, I’d suggest heading over to my original Raspberry Pi Zero review. It’s also worth reading my review of the Raspberry Pi 3 as it was the first Raspberry Pi to feature built-in Wi-Fi and Bluetooth.

View original post 1,126 more words

Create Your First IoT Application by Connecting Raspberry Pi to FAVORIOT Platform


IOT World

Magazine Favoriot-9.pngThis section provides tutorials on connecting Raspberry Pi to FAVORIOT platform.

code for creating a data stream

import requests
import json

url = "https://api.favoriot.com/v1/streams"
payload = json.dumps({
  "device_developer_id": "deviceDefault@favoriot.iot",
  "data": {"temp":"14"}
})
headers = {
    "apikey": "YOUR API KEY HERE",
    "content-type": "application/json",
    "cache-control": "no-cache",
    }

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
parsed = json.loads(response.text)
print json.dumps(parsed, indent=4, sort_keys=True)

code for getting all data stream

import requests
import json

url = "https://api.favoriot.com/v1/streams"
headers = {
    "apikey": "YOUR API KEY HERE",
    "content-type": "application/json",
    "cache-control": "no-cache"
    }
response = requests.request("GET", url, headers=headers)
parsed = json.loads(response.text)
print json.dumps(parsed, indent=4, sort_keys=True)

Raspbian comes preloaded with Python, the official programming language of the Raspberry Pi and IDLE 3, a Python Integrated Development Environment. We’re going to…

View original post 146 more words

Streaming data from the ST Micro SensorTile to Azure


Kevin Saye

Recently, I had an opportunity to dive into ST Micros’ ultra small Sensor Tile — 13 mm by 13 mm.  If you have not had an opportunity to work with them, you can get one here: http://www.st.com/en/evaluation-tools/steval-stlkt01v1.html

As you can see below, comparing the Sensor Tile (top right) to the NodeMCU or Pi Zero, tells you the size we are talking about.

20170508_105822

One of my customers wanted to track movement using 2 sensors, to compare and contrast and calculate differences between the two.

These little sensors really perform, and as such we had to perform edge summarization.  Each sensor produced over 100 movements per second — clearly creating, at scale, a bandwidth (and cost) concern.

To address this need, and working with ST Micro, I have connected 2 SensorTiles (via Bluetooth LE) to a third, which is connected to a Raspberry Pi Zero (via Serial).  The PI takes the serial…

View original post 365 more words